生成式推荐（GR）系统正成为大规模个性化推荐的强大新方向。GR不再将推荐视为一系列孤立的检索、排序和预测阶段，而是将推荐重新定义为用户行为的序列建模问题。用户的交互、上下文、候选物品和行为都被转化为高基数事件流中的Token，模型学习从该序列中生成或 ...